Sağlık ve finans gibi kritik sektörlerde AI’a geçiş göründüğü kadar kolay değil. Veri koruma regülasyonları, kapalı kaynaklı modelleri ve dış API’ları çoğu zaman devre dışı bırakıyor.
Kurumlar AI ile dönüşmek istiyor ama mevcut araçlar bu gereksinimlerle çelişiyor. Özetle, problem teknik değil, mimari ve uyumluluk (compliance) problemine dönüşüyor.
Bu noktada open source ekosistemi farklı bir rol üstleniyor. Ollama, LangGraph, Llama gibi araçlar sayesinde kurumlar veriyi dışarı çıkarmadan, kendi altyapıları üzerinde AI sistemleri kurabiliyor.
Bu konuşmada bankacılık sisteminin içinden bir perspektifle şu soruyu tartışacağım: Regülasyonlara uyumlu AI sistemlerin inşaasında open source tercih değil zorunluluk mu oluyor ?
Open source araçların yükselişi yalnızca teknik bir tercih değil; veri egemenliği, denetlenebilirlik ve vendor bağımlılığından kaçınmak açısından bir compliance stratejisi haline geliyor.
Kurumsal AI neden open source üzerine inşa edilmeli? Ve bu yaklaşım, regülasyonların belirlediği sınırlar içinde nasıl sürdürülebilir bir çözüm sunar?