BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//pretalx//cfp.oyd.org.tr//ozgurkon-2026//talk//XPDGSD
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:EET
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20001029T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20061029T000000Z
TZNAME:EET
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20071028T050000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10;UNTIL=20141026T020000Z
TZNAME:EET
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20151108T050000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=2SU;BYMONTH=11;UNTIL=20151108T020000Z
TZNAME:EET
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
END:STANDARD
BEGIN:STANDARD
DTSTART:20160907T010000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=1WE;BYMONTH=9
TZNAME:+03
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0300
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20000326T020000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20060326T000000Z
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20070325T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20100328T020000Z
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20110328T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=4MO;BYMONTH=3;UNTIL=20110328T020000Z
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20120325T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20130331T020000Z
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20140331T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=5MO;BYMONTH=3;UNTIL=20140331T020000Z
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
BEGIN:DAYLIGHT
DTSTART:20150329T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3;UNTIL=20160327T020000Z
TZNAME:EEST
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
END:DAYLIGHT
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:pretalx-ozgurkon-2026-XPDGSD@cfp.oyd.org.tr
DTSTART;TZID=EET:20260425T133000
DTEND;TZID=EET:20260425T135500
DESCRIPTION:Sağlık ve finans gibi kritik sektörlerde AI’a geçiş gör
 ündüğü kadar kolay değil. Veri koruma regülasyonları\, kapalı kayn
 aklı modelleri ve dış API’ları çoğu zaman devre dışı bırakıyo
 r. \nKurumlar AI ile dönüşmek istiyor ama mevcut araçlar bu gereksinim
 lerle çelişiyor. Özetle\, problem teknik değil\, mimari ve uyumluluk (
 compliance) problemine dönüşüyor.\nBu noktada open source ekosistemi f
 arklı bir rol üstleniyor. Ollama\, LangGraph\, Llama gibi araçlar sayes
 inde kurumlar veriyi dışarı çıkarmadan\, kendi altyapıları üzerind
 e AI sistemleri kurabiliyor.\nBu konuşmada bankacılık sisteminin içind
 en bir perspektifle şu soruyu tartışacağım: Regülasyonlara uyumlu AI
  sistemlerin inşaasında open source tercih değil zorunluluk mu oluyor ?
 \nOpen source araçların yükselişi yalnızca teknik bir tercih değil\;
  veri egemenliği\, denetlenebilirlik ve vendor bağımlılığından kaç
 ınmak açısından bir compliance stratejisi haline geliyor.\nKurumsal AI
  neden open source üzerine inşa edilmeli? Ve bu yaklaşım\, regülasyon
 ların belirlediği sınırlar içinde nasıl sürdürülebilir bir çöz
 üm sunar?
DTSTAMP:20260430T032719Z
LOCATION:Tiyatro salonu
SUMMARY:Open Source as a Enterprise AI Compliance Strategy - Aysegul Aydoga
 n Oguz
URL:https://cfp.oyd.org.tr/ozgurkon-2026/talk/XPDGSD/
END:VEVENT
END:VCALENDAR