2026-04-25 –, Tiyatro salonu Language: Turkish
Sağlık ve finans gibi kritik sektörlerde AI’a geçiş göründüğü kadar kolay değil. Veri koruma regülasyonları, kapalı kaynaklı modelleri ve dış API’ları çoğu zaman devre dışı bırakıyor.
Kurumlar AI ile dönüşmek istiyor ama mevcut araçlar bu gereksinimlerle çelişiyor. Özetle, problem teknik değil, mimari ve uyumluluk (compliance) problemine dönüşüyor.
Bu noktada open source ekosistemi farklı bir rol üstleniyor. Ollama, LangGraph, Llama gibi araçlar sayesinde kurumlar veriyi dışarı çıkarmadan, kendi altyapıları üzerinde AI sistemleri kurabiliyor.
Bu konuşmada bankacılık sisteminin içinden bir perspektifle şu soruyu tartışacağım: Regülasyonlara uyumlu AI sistemlerin inşaasında open source tercih değil zorunluluk mu oluyor ?
Open source araçların yükselişi yalnızca teknik bir tercih değil; veri egemenliği, denetlenebilirlik ve vendor bağımlılığından kaçınmak açısından bir compliance stratejisi haline geliyor.
Kurumsal AI neden open source üzerine inşa edilmeli? Ve bu yaklaşım, regülasyonların belirlediği sınırlar içinde nasıl sürdürülebilir bir çözüm sunar?
Bu konuşma, kritik sektörlerde AI dönüşümünün karşılaştığı gerçek engelleri ve bu engellerin teknik değil, regülasyon ve veri egemenliği kaynaklı olduğunu ortaya koyar. Bankacılık sisteminden somut örneklerle KVKK ve veri güvenliği gereksinimlerinin neden kapalı modelleri ve dış API’ları pratikte kullanılamaz hale getirdiği incelenir.
Devamında, open source ekosistemi kullanılarak veriyi dışarı çıkarmadan AI sistemlerinin nasıl inşa edilebileceğini gerçek bir kullanım senaryosu üzerinden ele alınır.
Konuşma, open source yaklaşımının yalnızca teknik bir tercih değil, aynı zamanda kurumların regülasyonlara uyum sağlayabilmesi için bir strateji haline geldiğini tartışır. Katılımcılar, kurumsal AI sistemlerini tasarlarken veri egemenliği, denetlenebilirlik ve vendor bağımlılığı gibi konuları nasıl ele almaları gerektiğine dair pratik bir perspektif kazanacaktır.
Ayşegül Aydoğan Oğuz, Senior Software Engineer with experience building and operating scalable backend systems in FinTech. Specialized in Java/Spring Boot microservices and high-traffic, Kubernetes-based infrastructure.
Passionate about microservices to agentic workflow transformation, agentic system design and enterprise AI integrations.